报 告 人：李澄清，湘潭大学

邀 请 人：刘坚

报告时间：2026年11月6日（星期五）9:10-9:50

报告地点：7JC216

报告摘要：

在数字域中，迭代非线性系统是生成伪随机序列的核心机制。本报告从功能图的角度出发，通过将状态值作为节点、映射关系作为边，构建离散非线性系统的状态映射网络（SMN）。重点分析Logistic映射、Baker映射、Tent映射、Chebyshev映射、Cat映射、一维元胞自动机（CA）等典型系统。通过研究这些系统的SMN参数在不同精度下的变化规律，揭示系统内在的结构特征及复杂性涌现机制。报告还进一步探讨了定点与浮点运算模式下SMN之间的定量关系，为理解离散非线性系统的复杂性与智能涌现提供了全新的分析框架。

报告人简介：

李澄清教授现任湘潭大学计算机学院院长。2005 年在浙江大学获硕士学位，2008 年在香港城市大学获博士学位。主持承担国家自然科学基金项目 8 项，在 IEEE TCAS-I, IEEE TM 等 IEEE 汇刊发表论文 20 篇，总 h指数为 38。担任混沌领域的权威期刊 Int. J. Bifurcation and Chaos 的编委。获 2022 年 IEEE 电路与系统学会 Guillemin-Cauer 最佳汇刊论文奖（第一作者）。2021-2025 年连续 4 年入选网络空间安全领域中国高被引学者。入选德国洪堡学者、湖南省杰出青年基金获得者。领衔完成的项目《混沌密码分析理论与应用》获 2020 年度湖南省自然科学二等奖。2023 年入选 IET Fellow。