报 告 人：王丽丹，西南大学
邀 请 人：刘坚
报告时间：2026年11月6日（星期五）8:30-9:10
报告地点：7JC216
报告摘要：
随着人工智能向物理世界深度迈进，具身智能（如人形机器人、自动驾驶系统等）对计算芯片的能效、延迟和算力密度提出了前所未有的严苛要求。传统冯·诺依曼架构中“存储墙”与“功耗墙”问题日益凸显，成为限制边缘端智能体自主性与实时性的核心瓶颈。本报告将首先剖析存算一体芯片的核心技术原理，展示其如何通过将数据存储与计算单元物理融合，从根本上消除频繁的数据搬运，从而突破传统架构的能效天花板。随后，结合我们团队的最新研究成果，重点探讨存算一体芯片在具身智能电子鼻的创新应用探索。报告旨在为软硬件协同设计提供新视角，推动忆阻器从底层器件创新走向具身智能系统的实质性加速与赋能。
报告人简介：
王丽丹，长江学者特聘教授，西南大学人工智能学院二级教授，博士生导师，重庆英才·创新创业领军人才，类脑计算与智能芯片重庆市重点实验室主任。主要研究领域为人工智能与类脑芯片。先后承担国家重点专项、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、重庆市智能器件与芯片重大专项课题等项目 20 余项，在 Nature Communications，IEEE TNNLS，Nano Energy和中国科学·信息科学等发表论文 300 余篇，授权国家发明专利 50 余项，担任著名国际期刊 Artificial Intelligence Review 的副编辑，担任多个国际会议共同主席、程序主席和特邀报告人。成功研发了多款忆阻器智能芯片，通过第三方检测，拥有自主知识产权。相关成果入选了“2024 西部（重庆）科学城十大科技创新成果”，写入中国工程院《全球工程前沿 2020》，在类脑智能芯片领域排名全球前十名。
