10月16日下午，应自慰高潮 的邀请，西安交通大学数学与统计学院肖燕妮教授作了一场题为“Linking dynamic models and deep leaning to examine disease transmission dynamics”的学术报告，报告会由院长孙元功教授主持，学院部分教师和研究生聆听了报告。

在报告会上，肖燕妮教授围绕传染病的发展趋势预测，从模型驱动研究、最优行为模式以及数据驱动深入研究行为改变的建模，提出了一种新颖的建模框架，通过引入易感人群的连续补充过程，将易感者的时空异质性整合到同质模型中，进而基于病毒变异特征，建立普适的异质性传染病模型，研究人群异质性对基本再生数、最终感染规模及群体免疫水平的影响。研究发现人群异质性可能提高或降低群体免疫水平，这在很大程度上取决于异质性函数的某种凸性。最后，探讨了最优的空间依赖控制策略，并通过数据驱动研究识别由行为改变诱导的发病率。

报告会后，肖燕妮教授细致耐心地解答了师生们提出的学术疑问并就面临的挑战与后续工作进行沟通交流，同时对我院专业建设以及研究生培养等给予指导，学院师生表示受益颇丰。

报告人简介： 肖燕妮，西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任、博士生导师，主要从事非光滑动力学系统理论及应用研究、数据和问题驱动的传染病动力学研究，主要成果发表在JDE, J Math Biol, Bull Math Biol, PLoS Comput Biol, BMC Medicine等著名国际期刊上。 与中国疾病预防控制中心合作完成了国家“十一五”“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究、合作了基于模型和数据的新冠疫情预测预警、最优解封策略等研究。 2022年起任中国生物数学专业委员会主任，2020年起任国务院第八届学科评议组成员（数学），2020年获陕西最美科技工作者。

（撰稿：李雪梅 编辑：李宁 编审：张沂红）